Wan 2.2 文生视频

POST /v3/async/wan-2.2-t2v

Wan 2.2 文生视频

cURL

curl --request POST \
  --url https://api.highwayapi.ai/v3/async/wan-2.2-t2v \
  --header 'Authorization: <authorization>' \
  --header 'Content-Type: <content-type>' \
  --data '
{
  "input": {
    "prompt": "<string>",
    "negative_prompt": "<string>"
  },
  "parameters": {
    "size": "<string>",
    "duration": 123,
    "prompt_extend": true,
    "seed": 123,
    "loras": [
      {
        "path": "<string>",
        "scale": 123
      }
    ]
  }
}
'

200

{
  "task_id": "<string>"
}

Wan 2.2（万相 2.2）专业版文生视频模型，能够根据文本描述生成高质量的视频内容。相比前代模型，在画面细节和运动稳定性方面均有显著提升，支持生成时长为 5 秒和 8 秒的视频。

这是一个异步API，只会返回异步任务的 task_id。您应该使用该 task_id 请求 查询任务结果 API 来检索视频生成结果。

​

请求头

Content-Type · string · 必填

枚举值: application/json

Authorization · string · 必填

Bearer 身份验证格式: Bearer {{API 秘钥}}。

​

请求体

input · object · 必填

输入的基本信息，如提示词等。

隐藏 properties

prompt · string · 必填

文本提示词。支持中英文，长度不超过 800 个字符，每个汉字/字母占一个字符，超过部分会自动截断。

示例值：一只小猫在月光下奔跑。

negative_prompt · string

反向提示词，用来描述不希望在视频画面中看到的内容，可以对视频画面进行限制。

支持中英文，长度不超过 500 个字符，超过部分会自动截断。

示例值：低分辨率、错误、最差质量、低质量、残缺、多余的手指、比例不良等。

parameters · object · 必填

视频处理参数。

隐藏 properties

size · string · 必填

支持 480P、720P、1080P 多档分辨率，默认值为 1920*1080（1080P）。 用于指定视频分辨率，格式为宽*高。不同模型支持的分辨率如下：

480P 档位：可选的视频分辨率及其对应的视频宽高比为：

• 832*480：16:9。
• 480*832：9:16。
• 624*624：1:1。

720P 档位：可选的视频分辨率及其对应的视频宽高比为：

• 1280*720：16:9。
• 720*1280：9:16。

1080P 档位：可选的视频分辨率及其对应的视频宽高比为：

• 1920*1080： 16:9。
• 1080*1920： 9:16。
• 1440*1440： 1:1。
• 1632*1248： 4:3。
• 1248*1632： 3:4。

size 参数常见误区：size 须设置为目标分辨率的具体数值（如 1280*720），而不是宽高比（如 1:1）或分辨率档位名称（如 480P 或 720P）。

duration · integer

生成视频的时长。

• 480P 和 720P 分辨率下，可选时长为 5 或 8 秒。
• 1080P 分辨率下，时长固定为 5 秒。

默认值：5。

prompt_extend · bool

是否开启 prompt 智能改写。开启后使用大模型对输入 prompt 进行智能改写。对于较短的 prompt 生成效果提升明显，但会增加耗时。

• true：默认值，开启智能改写。
• false：不开启智能改写。

seed · integer

随机数种子，用于控制模型生成内容的随机性。取值范围为 [0, 2147483647]。

如果不提供，则算法自动生成一个随机数作为种子。如果希望生成内容保持相对稳定，可以使用相同的 seed 参数值。

loras · array

需要应用的 LoRA 模型列表（最多 3 个）。

显示 properties

path · string · 必填

LoRA 模型的路径

scale · float · 必填

LoRA 模型的权重系数

取值范围：0.0 ~ 4.0

​

响应信息

task_id · string · 必填

异步任务的 task_id。您应该使用该 task_id 请求 查询任务结果 API 以获取生成结果